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# 自動シグナル

#### オラクル問題

ほとんどのDeFiプロトコルは外部の価格オラクル、つまりオフチェーンデータをスマートコントラクトに取り込む第三者サービスに依存しています。これらのオラクルはシステム上の脆弱性であり、操作されたり、遅延したり、侵害されたりする可能性があります。オラクルに依存するプロトコルの信頼性は、そのオラクル自体の信頼性に等しいのです。

IBSはこの依存を完全になくします。プロトコルを制御するすべてのシグナルはオンチェーンの状態から直接導かれ、外部データソース、特権的なフィード、信頼された第三者は不要です。

<figure><img src="/files/1cb3066906bbca072a9359613834974d34319e8b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### シグナルセット

プロトコルは一連のオンチェーン状態変数を継続的に監視します $$\mathcal{S}$$:

$$\mathcal{S} = {P\_{market},\ V\_{LP},\ V\_{RBS},\ V\_{ST},\ S\_{circ},\ S\_{max}}$$

これら6つの変数から、すべてのガバナンスシグナルが決定論的に導出されます:

$$\Pi = \frac{P\_{market} \cdot S\_{max}}{V\_{LP} + V\_{RBS} + V\_{ST}} \qquad \text{(Premium Index)}R = \frac{V\_{LP} + V\_{RBS} + V\_{ST}}{S\_{circ}} \qquad \text{(Backing Ratio)}$$

$$\Lambda = \frac{V\_{LP}}{P\_{market} \cdot S\_{circ}} \qquad \text{(Liquidity Coverage Ratio)}$$

これら3つの導出シグナル — $$\Pi$$, $$R$$、および $$\Lambda$$ — が、すべての自動プロトコル動作を駆動します:

| シグナル                           | 閾値を超過           | 自動アクション               |
| ------------------------------ | --------------- | --------------------- |
| $$\Pi > \Pi\_{min}$$           | フロアを上回るプレミアム    | AEMが新規ボンド発行を承認        |
| $$R \to 1 + \epsilon$$         | バッキング比率がMCL付近   | AEMが発行を抑制し停止          |
| $$\Lambda < \Lambda\_{min}$$   | 流動性カバレッジ不足      | ボンド発行を停止; RBSが作動      |
| $$P\_{market} > P\_{RBS}^{+}$$ | 価格がRBS上限バンドを上回る | RBSがIBSをプールにミント       |
| $$P\_{market} < P\_{RBS}^{-}$$ | 価格がRBS下限バンドを下回る | RBSがUSDTを投入してIBSを買い戻す |

#### 自律実行

いずれかの閾値条件が満たされると、対応するスマートコントラクト関数が自動的に実行されます — 同一ブロック内で、人手を介さずに。シグナルからアクションまでの遅延はブロック時間（BSCでは約3秒）に制約されます。

これは、工学におけるPIDコントローラに類似したクローズドループ制御システムを生み出します:

$$u(t) = K\_p \cdot e(t) + K\_i \int\_0^t e(\tau),d\tau + K\_d \frac{de(t)}{dt}$$

ここで $$e(t) = \Pi(t) - \Pi\_{target}$$ は誤差信号（Premium Indexの目標値からの乖離）であり、 $$u(t)$$ はプロトコルの補正アクション（発行率の調整）です。プロトコルはこの誤差を継続的に最小化し、Premium Indexを均衡へと戻します。

#### 公開の透明性

のすべての状態変数は $$\mathcal{S}$$ BSC上の任意のアドレスからいつでも読み取ることができます。プロトコルは閾値パラメータの完全なセットを公開しており、参加者は誰でも以下を行えます:

1. 現在のプロトコル状態を独自に検証する
2. 異なる市場シナリオ下で将来の挙動をモデル化する
3. プロトコルのアクションが起こる前に予測するこれは意図的な設計上の選択です。透明なシステムでは、情報の非対称性は悪用できません。すべての参加者が同じデータで動作するため、公平な競争条件が生まれ、プロトコルの信頼性が強化されます。&#x20;

{% hint style="info" %}
📡 シェリング・ポイントのダイナミクス

すべての参加者が同じオンチェーンシグナルを観測し、同じプロトコル応答を予測できると、期待は収束します。この収束は自己成就的です。もし誰もがプロトコルが1ドルのフロアを守ると期待すれば、合理的な参加者はそれを下回る価格では売りません。シグナルシステムは、バッキング価値を中心としたシェリング・ポイントを形成します。これは、公に知られているからこそ安定な焦点均衡です。
{% endhint %}

#### 初期パラメータ

| パラメータ           | 記号                 | 初期値                      | ガバナンス    |
| --------------- | ------------------ | ------------------------ | -------- |
| 最低Premium Index | $$\Pi\_{min}$$     | 1.05 (105%)              | DAOで調整可能 |
| 目標Premium Index | $$\Pi\_{target}$$  | 1.5 (150%)               | DAOで調整可能 |
| 最小流動性カバレッジ比率    | $$\Lambda\_{min}$$ | 0.3 (30%)                | DAOで調整可能 |
| RBS上限バンド        | $$P\_{RBS}^{+}$$   | $$B\_{IBS} \times 1.1$$  | DAOで調整可能 |
| RBS下限バンド        | $$P\_{RBS}^{-}$$   | $$B\_{IBS} \times 0.95$$ | DAOで調整可能 |
| ブロック時間（BSC）     | —                  | 約3秒                      | 固定       |

> すべてのパラメータはDAOガバナンスの対象です。パラメータ参照表を参照してください。